红色通缉令

首先，我坦白我就是冲着Gal Gadot才看这部电影的。褪下神奇女侠的战袍，换上现代裙装的以色列小姐确实是风情万种，秀色可餐。红色晚礼服将她动人的身段展现得淋漓尽致，精致脸蛋下的一颦一笑又透露着她美艳中俏皮的一面，常能用不经意的小动作直击直男的小心脏，实在很难让雄性动物看着她能不犯花痴。

对比下，跟Gadot搭档的两位男士虽更像是用来丰富布景板的绿叶，但咖位却一点不小。三个最具流量的好莱坞巨星，加上8国11地的洲际场景来回切换，共同构成了这部耗资2亿美刀，号称Netflix史上最高投资的爆米花电影。

对，你没听错，这又是一部奈飞的电影。自从新冠大流行开始，流媒体就获得了千载难逢的发展良机，奈飞作为其中最具代表性的流媒体巨头，可是实现了爆炸性的扩张。印象中，这两年看的进口影视作品，不论电影或剧集，不分日韩英语，起码有四分之一被奈飞包揽，它已然成了好莱坞六巨头以外的最强存在。以本片为例，香车美女+搞笑话痨+肌肉猛男+风光大片+神偷夺宝+动作特技，已经把最经典的电影话题元素一网打尽，虽然电影本身并无创新，故事简单，套路传统，但仍能在平台上妥妥地引来大量购买，这不正是爆米花电影的成功标志么。

但话说回来，再成功的爆米花也终究是爆米花，加上本片如此明显的市场取向，为讨好观众设心积虑地制造话题，也自然引来了不少争议。不可否认，本片确实是市场化的流水线产品，站在艺术的角度断然不是值得鼓励的例子。但萝卜青菜各有所爱，商家出于满足大众文化娱乐需求而精准炮制的产品，其实也并不违背影视所以存在的本质目的，就看你更想从电影中收获什么了。

奈飞威武，高级且纯粹的爆米花，不错的娱乐推荐，为Gal Gadot收藏。

我的头像是盖尔加朵已经好几年了 她是真的漂亮 然而也是真的花瓶 她也不介意做个合格的花瓶 本片中也是合格的 身材秀的飞起 然后没别的了

瑞恩雷诺兹和道恩强森的角色在他们最近的片子里有什么不同之处吗 瑞恩各个片里复刻死侍耍贱耍贫嘴 巨石各个角色也无大多不同

本片三个人就是演了三个自己

制作方是不是和当年的香港一样先有演员名单了再有剧本啊 这都是个啥啊

强森花式躲火箭弹，瞬开直升机门，让火箭弹穿堂而过和他在《丛林奇航》里驾驶木船上天让鱼雷从船下飞过有一拼，强森躲弹，越躲越嗨。

浏览器记录这个梗直接搬上台面威胁人了。

世界第二大盗怎么就喜欢当电灯泡呢。这世界第一的主教二人组好像没有什么自己的行窃计划，唯一的计划就是想方设法骗小贱贱然后捡漏，真正的高手就是坐享其成。

本文首发于公众号【IFeng电影】零创新的“大数据电影”你要一直看下去吗？

设想一下，你是一家大型影视公司的决策者，手握2亿美金预算。

有人找上门来，说有这样一个电影项目，打算找“巨石”强森和“死侍”瑞安·雷诺兹担纲双男主，女主邀请“神奇女侠”盖尔·加朵。

影片讲述探险盗宝的故事，同时融合动作、悬疑、喜剧等元素。叙事会有多重反转，还计划全世界取景拍摄，帅哥、美女、豪车、飞机、爆炸、美景应有尽有，你愿意投2亿美金吗？

正当你犹豫的时候，对方反手掏出一堆“大数据”。他告诉你，根据对上亿用户的分析，只要满足以上这些要素的电影就能大卖。

可能你依然对这个项目存疑，不过网飞被说服了，于是就有了这部堪称用“大数据”打造的电影——《红色通缉令》。

这部电影彰显了某种事实，观众就像网飞的“罪犯”，大数据分析就像“侧写”。

大数据起家的Netflix

诚如某位影迷所言，仅看《红色通缉令》的海报，谁负责卖肉、谁负责卖颜、谁负责卖笑，一目了然，整个卡司就像套用公式。

网飞作为全球流媒体巨头，最大的一个优势就是掌握了数以亿计的用户数据，可以总结出什么样的观众爱看什么样的作品，甚至可以深入到影像风格、剧情走向等更微观的创作中。

曾经火爆全球、使网飞一战成名的《纸牌屋》就是一部充分利用大数据的作品。

那是2012年前后，迪士尼、华纳等传统影视巨头加入流媒体之战，大幅推高版权价格，网飞不得不开始布局原创作品。

但网飞没有盲目投拍，而是利用数据寻找项目。

网飞内容首席主管泰德·萨兰德斯（Ted Sarandos）是英国版《纸牌屋》的忠实观众。他调查了平台用户的收看习惯后得出结论，大卫·芬奇和凯文·史派西的合作会吸引大量观众。

当时很多传统电视台也对这部剧有兴趣，想看过试播集再决定。但网飞数据在手，看都没看就下订单了，而且一次性预定了前两季共26集。

这部在接下来的几年连续横扫提名、霸榜收视的《纸牌屋》，成为网飞播出的首部原创剧，带来了1000万付费用户。

凯文·史派西 艾美奖开场表演

据36氪报道，《纸牌屋》所使用的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索、评论、暂停、回放、快进等动作信息，用户评分、用户搜索数据、演员导演喜爱程度，电视节目收看行为，剧集播放设置、剧情导向选择，剧播放时间等。

其海量的用户数据积累和分析，为制作方决策提供了精准的依据。

过去几年网飞树立了“只给钱、不干涉创作”的甲方形象。马丁·斯科塞斯、奉俊昊、《王国》编剧都提过这一点。

但他们是大艺术家赛道里的人物，稀少而独特。

网飞海量原创内容如何成片，演员和导演怎么选，在哪个时间段进行播出，大部分都由广大受众的喜好统计决定，从而实现“C to B”，即由用户需求决定生产。

《周六夜现场》曾调侃网飞的海量式生产和对用户的拿捏——一部小语种剧集获得续订，因为地球某个角落里有个老太太还在追这部剧。

大数据的成功和失败

那么《红色通缉令》表现如何呢？我们也用数据来窥探一二。

据Samba TV报道，上线前三天内，美国420万户、英国72万户、德国33万户、澳大利亚4万户家庭观看了该片。

TV Time报道，首映周末，《红色通缉令》成为美国第二大流媒体播放量的电影。

口碑方面IMDb上近7万人打出了6.4分，比较马马虎虎。

这个评分与豆瓣的6.6（2.2万人评价）非常接近，看来在这部电影上，国内外的观众似乎有相近判断。

大影评人汇集的Meta Score，《红色通缉令》评分只有可怜的37分。

烂番茄网站，新鲜度只有区区35%，不过代表普通观众口味的爆米花指数则达到了91%，显然产生了严重的审美差异，爆米花指数基本验证了网飞的判断。

那么在资深电影评论者眼里，《红色通缉令》究竟是怎样的一部电影？参考下面的两段代表性差评也许就能理解。

《偏锋杂志》Keith Watson：持续不断的动作戏也无法掩盖这部电影是多么的陈腐、老套和无聊。

《卫报》Benjamin Lee：《红色通缉令》毫无灵魂毫无效果，看起来就像是好莱坞大片的翻拍。它就像一个机器人在演播室看了二十年多年的电影，并吐出了一个传真复写作为实验。（多么冷峻、形象的比喻，推荐国内影评人学习）

“stale”（不新鲜的）、“Secondhand”（二手的）、“pastiche”（刻意模仿的作品）、“soulless”（没有灵魂的）这些关键词都在指责《红色通缉令》缺少创新。

整个作品像“晚会电影”，一锅乱炖。

片中道恩·强森饰演的FBI探员（实际也是盗贼）是一名“犯罪侧写师”，通过对作案手法、现场布置、犯罪特征等的分析，勾画案犯的犯罪心态，从而对其下一步行动做出预测。

这个设定似乎与网飞炮制《红色通缉令》的方式如出一辙。观众就像网飞的“罪犯”，大数据分析就像“侧写”。

但大数据指向的是商业成功，而不是作品成功，这一点国内观众应该深有体会。

过去几年，国内影视投资者因几个爆款就轻率地得出“流量+IP”的公式，从而制造出一堆影视垃圾，直到今天还没消化完毕，余毒未清。

当然，在互联网时代，拒绝大数据是非常愚蠢的。它确实能帮助从业者发现一些规律、做出一些决策。

如今，国内越来越多从业者习惯每天点开猫眼专业版、灯塔专业版，查看相关的电影数据，为后续的工作及决策提供参考。

可以说大数据早已经渗透进我们工作与生活的每个角落，如同电力一般不可或缺。

只是电影作为一个文化产品，创造性一定是其核心价值，倘若每一部电影参考数据、出自流水线，那得多无聊？

就像片中的“小贱贱”瑞安·雷诺兹，从《死侍》到《失控玩家》再到这部《红色通缉令》，他一如既往地扮演着插科打诨的角色。虽然他擅长于此，也的确获得了诸多观众的青睐，但似乎也完全陷入到了这个窠臼中。

作为一个本应有创造性的演员，瑞安·雷诺兹自我“矮化”成了一块固定的拼图。

另外，影视创作属于长周期行为，在快节奏时代，按现有数据模型创作，很有可能变成刻舟求剑。

经典很难过时，快消品只能风靡一时。过分依赖大数据，其实是偷懒，一定程度上放弃了创作者艺术化、个人化的社会观察和自我感悟。

数据分析不是必要条件，只是锦上添花。但现在没有锦，只空放了一朵假花。

不过，《红色通缉令》的播放数据、评分走势、用户画像，甚至包括大洋彼岸的“豆瓣评分”和这篇文章，可能都将成为网飞未来的参考数据。

那么，我们就多看点好电影？

花最多的钱请当下最值钱的明星拍一部让观众三分钟决定最差的电影，就是说用几年前看的《不二神探》来拉踩这个都一点不为过。网飞是闲最近钱赚的太多故意来恶心一下观众还是这次大数据抓取翻车！故事剧情，台词，剪辑，摄像，配乐，打斗动作设计能见度为0！剧情就是说高中生八百字小作文都能比这优秀，台词就硬扯蛋，摄像你就晃吧，剪辑靠一些回忆解迷，配乐有吗？打斗软趴趴靠声音输出，钱都花哪儿了？这么热闹的演员阵仗在屏幕里来来回回而我的整个观影体验仿佛就和俄罗斯的监狱一样冷，只有靠一些被欺骗的怒火和想重新定义烂片的决心支持我看完。两个男演员已经没有任何期待了，巨石强森的卤蛋脑袋全程都在和他的肌肉争谁的存在感第一，盖尔加朵kiss那个金蛋看着都比kiss强森来的暧昧，电影完了诊断得出卤蛋ptsd综合症！瑞恩属于是把嘴碎dna刻在了每一部戏的演技里，好好的一个帅哥可惜长了一张嘴，看完直接性冷淡🤡最心痛的是盖尔加朵😟是神奇女侠当够了嫌弃迷妹太多了吗？求求你快拍点好电影来勾引我吧😣我受不了这种电影的刺激。 如果说硬要选一下这个电影的Highlight，我能想到的只有让Ed Sheeran把《Perfect》唱完才行。

唯一吸引人的只有美丽的加朵女神，瑞安雷诺兹大概是逃不掉嘴碎的人设了，今天还在微博上看到一张图说只要有嘴贱外加被人追杀的角色他肯定会毫不犹豫地接。动作戏想模仿成龙又模仿地不伦不类，搞笑的戏份靠小贱贱耍贱但耍得多了就很无聊，剧情反转得太多变得太狗血，你说他是动作特效爽片吧，又丝毫感觉不出来，真不敢相信我放弃写论文来看这个。